Матрица окружает нас. смогут ли роботы нанести вред человечеству
Кобот. Что это такое?
Кобот (Collaborative Robot) – это коллаборативный/коллективный робот. Идея разработки коботов появилась в 1996 году в рамках исследовательского проекта Фонда General Motors.
В основе концепции разработки коботов была идея – создать безопасных роботов, которые могли работать с людьми “рука об руку”. Спустя двадцать лет коботы приобрели большую популярность на многих предприятиях, но сейчас не все могут отличить их от обычных роботов.
Основные отличия коботов от роботов:
1. Партнерство в команде человек-машина. Классические промышленные роботы – это силовые машины, которые выполняют операции, прописанные в программах, не взаимодействуя с людьми. Вокруг них, во избежание травм, устанавливают специальные ограждения и клетки;
Коботы были специально разработаны для совместной работы с человеком. Их не огораживают, позволяя осуществлять ручную сборку и контроль качества изделия на месте. Основная задача коботов – полностью решить те сложные задачи, которые нельзя полностью автоматизировать;
2. Предотвращение опасных ситуаций. Коботы выполняют задачи, которые могут стать травмоопасными. Такое перераспределение работ приводит к уменьшению числа аварий и нежелательных последствий;
3. «Умное» и безопасное поведение. Коботы останавливаются при малейшем прикосновении к человеку. Он оснащён специальными датчиками, предотвращая несчастные случаи. Ограждения становятся не нужны;
4. Гибкость и обучаемость. Коботы просты в программировании и перепрограммировании. Некоторые коботы даже обладают навыками самообучения;
5. Мобильность и экономия энергии. Коботы обладают меньшим весом, чем промышленные роботы. Их легко перемещать и устанавливать на любых поверхностях и в разных точках производственной цепи. Их можно установить даже на потолке. Сделать это может самостоятельно даже один рабочий. Они потребляют мало энергии;
6. Сравнительно малая стоимость по сравнению с промышленными роботами;
7. Малая скорость и меньшая мощность по сравнению с промышленными роботами.
Лидерами по производству коботов в мире на данный момент являются Universal Robots, Bosh, Kawada Industries, F&P Personal Robotics, Kawada Industries, MABI Robotic, MRK Systeme, Rethink Robotics и Fanuc.
Взаимодействие системы человека и кобота в промышленных условиях стало возможным благодаря разработке стандарта ISO / TS 15066: 2016 “Роботы и роботизированные устройства”, а также новой технической спецификации ISO для безопасной работы с роботами. Работа над ISO / TS 15066 начиналась с определения границ, чтобы не было случайного контакта между человеком и машиной, который бы привёл к травме человека и продолжается до сих пор.
Также в 2012 году был выпущен документ ISO 8373:2012 “Роботы и роботизированные устройства”, который заменил старый ISO 8373: 1994 “Системы автоматизации и интеграции” . Новая редакция была переработана и расширена, и включила как промышленных, так и сервисных роботов. В настоящее время ведётся переработка этого документа, новая редакция которого выйдет в свет в 2021 году.
ISO (Международная организация по стандартизации) является всемирной федерацией национальных органов по стандартизации (органов-членов ISO). Работа по подготовке международных стандартов обычно осуществляется через технические комитеты ISO. Основная задача технических комитетов заключается в подготовке международных стандартов, проекты которых, принятые техническими комитетами, распространяются среди органов-членов для голосования.
Сегодня вопросами роботизации занимается специально созданный комитет, который работает в этом направлении и посвящен робототехнике – ISO / TC 299. Последнее рабочее совещание ISO / TK 299 было проведено в Киото в июне 2018 года. Третье пленарное заседание ISO / TC 299 состоится в Стокгольме в 2020 году.
Пример кобота:
Роботы стали частью повседневности. Мы не мыслим себе жизнь без кибер-систем, гаджетов, интернета вещей, облачных сервисов и виртуальной реальности. Мы живём во время 4-й промышленной революции, повсеместной роботизации, или – Индустрии 4.0.
В целом, мы можем с уверенностью сказать, что наша жизнь практически полностью идёт рука об руку с автоматизацией многих процессов и роботы прекрасно её дополняют: от работы на станках и компьютерах до приготовления пищи и общения. В следующих материалах мы расскажем о том, как роботы влияют на мировую экономику и рабочий класс.
Ссылки на материалы: 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
Мой создатель
Everett Collection
Возможно, вы никогда не слышали о фантастической драме 2020 года «Мой создатель» (первой крупной режиссерской работе Гэвина Ротери), но она заслуживает места в этом списке, даже если не очень известна. Здесь Тео Джеймс играет ученого по имени Джордж Элмор, который отчаянно пытается создать первый по-настоящему человеческий ИИ в надежде воссоединиться со своей умершей супругой.
Джордж сохранил сознание любимой жены и готов загрузить его в робота, но вопросы этики и разногласия с другими «разумными» творениями мешают процессу. Бюджет «Моего создателя» был небольшим, но этот скромный фильм наполнен грандиозными идеями, талантливой игрой Джеймса и более чем достаточным количеством эмоций, чтобы держать зрителей в напряжении.
Лучший пример
Научная фантастика остается важным стратегическим инструментом для понимания будущего. По мере того, как ИИ становится все более распространенным явлением, новая научная фантастика все лучше изображает ИИ. «Семя» WebToon – это лучшая вымышленная интерпретация ИИ, которую я когда-либо видел. Искусство прекрасно; персонажи привлекательны; сюжет продуман. Лучше всего то, что комикс доступен бесплатно, так что ознакомьтесь с ним, даже если вы не любите комиксы.
«Семя» показывает, почему научная фантастика так важна как инструмент для размышлений о последствиях, исследуя возможности использования ИИ военными стратегами. Главная героиня, Эмма, начинает использовать искусственный интеллект, чтобы преодолеть свою межличностную тревогу. Сначала она считает, что ИИ, который она называет «Терри», – это чат-бот. В начале отношений Терри учит Эмму быть более уверенной в себе. Тренер по ИИ может стать важным инструментом, позволяющим людям развивать навыки межличностного общения, улучшая взаимодействие и улучшая личные и экономические результаты. Я принимаю участие в разработке коучинга ИИ, поэтому я понимаю эту идею. Я не вникал в это, пока не прочитал нечто подобное в рассказе.
Более здоровое понимание вымышленных изображений ИИ может послужить лучшим предостережением и вдохновением. «» Оруэлла и «О дивный новый мир» Хаксли до сих пор вносят свой вклад в политический дискурс, потому что мы фокусируемся на их предупреждениях о политическом и социальном контроле. Общество может опираться на тысячелетний опыт. Все понимают, что настоящей проблемой в «Мальчике, который кричал о волках» был нечестный мальчик, а не недостаточно быстрые силы защиты деревни или необычайно хищные волки. Серьезное размышление об ИИ, вероятно, приведет к таким же здравым выводам о нем.
Стальной гигант
Everett Collection
Это режиссерский дебют Брэда Бёрда и великолепный фильм о дружбе, предрассудках и опасностях, которые таит в себе страх.
Действие происходит во время холодной войны и повествует об инопланетном роботе, подружившемся с маленьким мальчиком после аварийной посадки на Землю. Между ними быстро возникают доверительные отношения, и малыш уверяет робота, что тот похож на героев из его комиксов. К сожалению, друзья расстаются, когда военные принимают решение уничтожить гиганта и инициируют миссию, способную поставить под угрозу весь мир, поскольку боятся того, чего не понимают.
Рынок технологий искусственного интеллекта
Технологии искусственного интеллекта применяются практически во всех сферах человеческой деятельности, так что у искусственного интеллекта большое будущее. Рынок продуктов, использующих ИИ, стремительно растет.
Мировой рынок
К 2022 году прогнозируемый объем рынка ИИ достигнет 52 миллиардов долларов. Возможно, это не такая уж большая цифра — к примеру, рынок компьютерных игр к этому же году превысит 130 миллиардов, а рынок смартфонов уже в 2018 был в 10 раз больше — 520 миллиардов.
Но рынок ИИ показывает беспримерно высокий рост — по некоторым оценкам, он увеличивается примерно на 30 % ежегодно (аналогичные показатели для игр и смартфонов — около 5 %). Если такие темпы внедрения технологий сохранятся еще несколько лет, можно ожидать, что скоро искусственный интеллект будет буквально повсюду.
Свой вклад в развитие ИИ вносят крупнейшие мировые IT-компании: Google, IBM, Intel, Nvidia. Среди стран лидируют США, Китай и Великобритания.
В России
Если в 2017 году проектов с использованием ИИ в России было всего несколько десятков, то в 2018 — уже сотни. По прогнозам экспертов, к 2020 году объем рынка достигнет 28 миллиардов рублей (примерно 450 миллионов долларов). Активнее всего новые технологии используются в финансовой сфере, а также телекоммуникациях, ритейле и энергетике. Некоторые компании нанимают команды специалистов, занимающихся исключительно вопросами разработки и внедрения систем ИИ.
Несмотря на то, что рост рынка идет в целом даже быстрее, чем в мире, есть проблемы. Главной бедой остается нехватка специалистов по машинному обучению. Значит, самое время заняться изучением ИИ, чтобы получить востребованную специальность и высокооплачиваемую работу.
Влияние искусственного интеллекта на рынок труда
Уже сегодня существуют области, где ИИ может заменить человека. Например, приложения могут отвечать клиентам по телефону или в чате на несложные вопросы. Это позволяет оптимизировать нагрузку операторов call-центров и даже сократить их штат.
На производстве ИИ способен управлять автоматикой и промышленными роботами. Искусственная нейросеть, постоянно контролирующая показатели множества датчиков, сумеет быстрее человека среагировать на нештатную ситуацию и предпринять правильные меры — отключить конвейер или остановить механизмы. Во многих случаях такие системы могут заранее предсказать неполадки и предотвратить ЧП.
ИИ будет вытеснять людей с рабочих мест. Он обходится дешевле и допускает меньше ошибок. Не умеет лениться, прокрастинировать и зависать в фейсбуке, не нуждается в отдыхе, сне и отпуске, не грустит и не устает. Идеальный работник.
В первую очередь искусственные нейросети потеснят человека в выполнении рутинных операций, возьмут на себя сложные расчеты, оценку рисков, сбор информации, моделирование ситуаций по заданным параметрам. ИИ можно задействовать на опасных и вредных производствах.
Но люди по-прежнему будут нужны там, где роботы еще долго не сумеют составить им конкуренцию. И речь не только о творческой сфере. ИИ пока способен выполнять только узкоспециализированные задачи, на которые его натренировали, поэтому заменить людей могут в той же мере, что калькулятор — математика. При этом развитие технологий ИИ открывает огромный рынок труда для специалистов, связанных с машинным обучением и обслуживанием интеллектуальной техники.
Классификация промышленных роботов
Современная общепринятая трактовка термина «промышленный робот» была принята XI Международным симпозиумом по промышленным роботам (Токио, 1981).
Промышленный робот — многократно программируемое многофункциональное устройство, предназначенное для манипулирования и транспортирования деталей, инструментов, специализированной технологической оснастки посредством программируемых движений, для выполнения разнообразных задач.
С точки зрения истории развития робототехники различают три поколения промышленных роботов:
Роботы первого поколения (программируемые роботы) характеризуются тем, что они имеют программное управление, т. е. действуют по жесткой, не меняющейся в процессе работы программе; поэтому их называют также “программными роботами” . Эти роботы «глухи», «немы» и «слепы»: им не требуется связи с внешним миром, она отсутствует.
Неперепрограммируемые (необучаемые) промышленные роботы с жестким циклом операций снабжены заранее подготовленной достаточно простой программой, повторяющей одну и ту же заданную последовательность операций, которая не зависит от изменяющихся условий и не поддаётся изменению простыми средствами.
Жесткопрограммируемые (переобучаемые) промышленные роботы с изменяемым циклом операций содержат полный набор информации, не изменяющийся в процессе самой работы, но поддающийся корректировке путем “переобучения” при изменении (переналадке) технологического процесса. Для этого предусматриваются специальные средства и методы (замена либо изменение программы), позволяющие легко и быстро изменять состав и последовательность действий робота при изменении внешних условий, а также при переходе от одной технологической операции на иную.
Роботы второго поколения (адаптивные роботы) используют сенсорную информацию об окружающей среде, чтобы корректировать свое поведение при выполнении производственной операции;
Роботы третьего поколения наделены «здравым смыслом», «чувствами», способные распознавать разнообразные объекты внешнего мира, обладающие способностью действовать самостоятельно. Гибкопрограммируемые (самообучаемые) промышленные роботы с элементами искусственного интеллекта, кроме развитой сенсорной системы в виде искусственных органов зрения, слуха, осязания и других, должны обладать мощной информационно-управляющей системой и совершенным алгоритмическим и программным обеспечением, способными распознавать образы и ситуации, моделировать окружающую среду, планировать поведение и, самообучаясь в процессе функционирования, формировать состав и последовательность своих действий на основе поставленной цели и информации об окружающей среде в условиях неорганизованного рабочего пространства.
Роботов можно разделить по виду базовой системы координат, роду деятельности, по производственно-технологическим признакам, по методу управления, или степени непосредственного участия человека в управлении, по грузоподъемности, по точности позиционирования, по перемещению и многим другим характеристикам.
Риск для человеческой цивилизации — есть ли он?
Риски, связанные с новыми технологиями, всегда существуют. Вопрос — в чем они заключаются.
Может оказаться, что искусственные нейросети, достигнув определенного порога, выйдут на «плато» эффективности и не будут развиваться дальше. Или не оправдают надежд, если окажется, что ИИ в принципе не способен справиться с тем или иным классом задач, например творческого характера. Это может обернуться потерями трудозатрат и финансовых вложений.
Если же под риском понимать техногенные катастрофы или восстание машин — пока это нам вряд ли грозит. Говоря простыми словами, современные нейросети не способны обратиться против создателей — как нейроны в мозге, управляющие движением руки, не способны осознать себя как личность и нанести удары по собственному телу.
Тем не менее мы должны помнить, что ИИ — наша разработка. Мы их проектируем, создаем, обучаем, вкладываем «мысли». Значит, и ответственность за их поведение — на нас.
Искусственный интеллект и человек
В нашем веке смогли создать большое количество роботов, которыми можно заменить помощников по дому или даже домашних любимцев. Кто-то получает удовольствие от помощи этих гаджетов, а другие свято верят в то, что вскоре фильм о восстании роботов и машин станет реальностью. Однако не стоит бояться, что вскоре роботы заполнят планету, вытеснив людей. На это есть несколько причин:
- Разум человека может состязаться с роботом и одерживать победу, ведь компьютеры способны быстро выполнять лишь простые действия. Обработать же видеоинформацию для них все также сложно, как и раньше. Люди же способны обрабатывать любую информацию, при этом следить за координацией движений.
- Машины не обучены образному восприятию, поэтому с легкостью могут путать элементарные вещи.
- Если говорить о нейронных связях, то роботы вполне могут посоревноваться с пчелами. У людей же такие связи превышают в сотни тысяч.
На сегодняшний день интеллект робота не может превзойти человеческий, так его создание происходит не на биологическом уровне, а при помощи компьютера. Современные компьютеры могут выполнять множество команд, например, воспроизводить мелодию или же рисовать. Техника даже может дать рекомендации относительно лечения, всего лишь просканировав человека. Именно поэтому вполне возможно, что в будущем произойдет взаимодействие искусственного разума с человеческим.
Апгрейд (2018)
Фильм с высоким рейтингом для любителей киберпанка и неожиданных концовок. Автомеханик Грей не признает гаджеты, презирает всякие новшества и привык работать руками. Однажды он получает интересный заказ от руководителя корпорации, разрабатывающей биоимпланты. Вместе с женой он отправляется в поездку и попадает в аварию на обратном пути. Теперь Грей парализован ниже шеи, а тот последний клиент предлагает несчастному установить «Стэм» – встроенный интеллект, который в симбиозе с человеческим телом способен на многое, даже поставить героя на ноги.
Оригинальное названиеUpgradeЖанрФантастика, боевик, триллер, детектив, криминалАктерыЛоган Маршалл-Грин, Мелани Валльехо, Стив Даниелсен…СтранаАвстралияРейтингКинопоиск – 7.6, IMDb – 7.5Возрастные ограничения18+
Зловещая долина перестаёт быть зловещей
— Как вы относитесь к эффекту зловещей долины?
— Действительно, есть такой феномен в человеческом сознании. Я бы назвал его «эффектом мумии» или «эффектом зомби». Он проявляется, если робот выглядит как человек, но при этом сохраняет некоторые «уродства», избавиться от которых очень сложно.
Чтобы не попасть в «зловещую долину», разработчики намеренно создают роботов, не слишком похожими на людей. Или наоборот — пытаются сделать идеальную копию человека. Второй путь, конечно, намного сложнее.
Но я думаю, что люди привыкают ко всему. Когда-то фильмы ужасов тоже не вызывали восторга у зрителей. Но потом все привыкли к ужастикам и стали воспринимать их как часть жизни и культуры. То же самое происходит сейчас и со «зловещей долиной». Роботы постепенно становятся привычными, а долина становится не такой уж и зловещей.
— Есть надежда на то, что мы не будем бояться роботов в будущем?
— Если непредвзято посмотреть на вкусы человечества в начале XXI века, то можно обнаружить, что у людей появилась несколько странная тяга к уродству. Пока она проявляется лишь в некоторых областях. Она ещё не очень ярко выражена, но уже заметна. Возможно, эффект зловещей долины со временем станет одной из граней этой тенденции.
— Люди когда-нибудь боялись ваших роботов?
— Нет. Видимо, их внешность ещё не настолько совершенна, чтобы попасть в «зловещую долину» (мы всё ещё «стоим на холме»). Когда люди видят наших роботов, то понимают, что это не человек. Им просто нечего бояться.
С точки зрения интеллекта мы тоже не заметили подобного эффекта. Когда робот с комбинированным интеллектом действует как человек, то зрители восхищаются. Ещё никто не убегал с криками: «Ой, какой умный робот, как страшно!» 
Автоматизация производства. Зачем она нужна?
Технологии XXI века требуют совершенствования автоматизации и экономии трудовых ресурсов, поэтому к началу нового века производство потребовало новые технологии, которые бы позволяли организацию производственных процессов без участия человека при стабильном качестве выпускаемых товаров.
Вытесняя физический труд из основных и вспомогательных производств, автоматизация ведёт к увеличению затрат умственного труда, который должен опираться на прошлый опыт и тоже должен быть впоследствии максимально автоматизирован.
Учитывая все эти факторы, можно сформулировать следующие принципы автоматизации производства:
— Автоматизация должна носить комплексный характер и охватывать целостные технологические процессы;
— Автоматизации должна охватывать не только сам технологический процесс, но и все, примыкающие к нему (транспорт, складирование, проектирование, технологическую подготовку производства);
— Автоматизированные системы должны быть гибкими технологически и экономически. Технологическая гибкость подразумевает возможность изменения производительности системы при сохранении согласованной работы ее элементов (саморегулируемость системы), экономическая — способность к многократной смене номенклатуры выпускаемой продукции с наименьшими затратами при неизменности основного технологического оборудования;
— Автоматизация должна быть обеспечена высокой надежностью используемого оборудования.
Современную идею автоматизации производства в наибольшей мере выражают представления о гибких автоматизированных производствах (ГАП).
Гибкое автоматизированное производство — производство, позволяющее за короткое время, при минимальных затратах, на том же оборудовании, не прерывая производственного процесса и не останавливая оборудования, по мере необходимости переходить на выпуск новой продукции произвольной номенклатуры.
Основные технологические характеристики гибких автоматизированных производственных систем:
— способность работать без участия человека;
— автоматическое выполнение рабочих и вспомогательных действий;
— простота наладки;
— гибкость, удовлетворяющая требованиям мелкосерийного производства;
— высокая экономическая эффективность при правильной эксплуатации.
Разработка и широкое применение гибкой автоматизированной технологии являются в настоящее время основной тенденцией развития современного промышленного производства. Однако необходимо еще раз подчеркнуть, что гибкое автоматизированное производство наиболее целесообразно разрабатывать под принципиально новые технологии, а не подстраивать под существующие.
Искусственный интеллект. Доступ неограничен (2016)
Бизнесмену Майку Ригану некогда вникать в техническое устройство своего дома. И когда в системе искусственного интеллекта в резиденции мужчины происходит сбой, он приглашает IT-специалиста из своей компании, чтобы тот исправил неполадки. Смышленый улыбчивый Эд сначала нравится Майклу. Но вскоре он понимает, что компьютерщик пытается слишком глубоко внедриться в его семью, заигрывая с дочерью и получая доступ к персональной информации. Майк увольняет Эда, не зная, что парень не так прост, как кажется, и теперь его семье угрожает опасность.
Оригинальное названиеI.T.ЖанрТриллер, драма, криминал, детективАктерыПирс Броснан, Джеймс Фрешвилл, Анна Фрил…СтранаИрландия, Франция, ДанияРейтингКинопоиск – 5.2, IMDb – 5.5Возрастные ограничения16+
Перспективы развития искусственного интеллекта
Научные исследования ИИ ведутся более полувека, но до сих пор далеко не все понимают суть технологии. В фантастических романах и фильмах писатели и режиссеры изображают, каким опасным может быть искусственный интеллект. И у многих представление об искусственном разуме формируется именно таким.
Ответим рационально на вопросы, связанные с далекими перспективами развития ИИ.
Цель ИИ — поместить человеческий разум в компьютер?
Нет, это не так. Даже теоретически подобная ситуация не так уж невероятна. Искусственные нейросети создаются по образу человеческого мозга, хотя и в очень упрощенном виде. Может быть, однажды станет возможно просканировать все разделы мозга живого человека, составить «карту» его нейронов и синаптических связей и воспроизвести ее копию в компьютере. От такой скопированной нейросети можно ожидать не только разумного поведения — она буквально будет двойником человека, сможет осознавать себя, принимать решения и совершать поступки, как он. Скопируются даже воспоминания. Теоретически, можно будет поместить такую нейросеть в искусственное тело (в робота), и тогда человек — копия его сознания — сможет жить практически вечно.
На практике осуществить такой перенос будет невероятно сложно: нет технологий, которые позволили бы «прочитать» живой мозг и создать его «карту». И мы пока очень далеки от создания искусственной нейросети, которая была бы столь же мощной, как мозг.
ИИ стремится достичь человеческого уровня интеллекта?
Цель ИИ — помогать людям и брать на себя сложные или рутинные задачи. Для этого ему вовсе не обязательно поддерживать беседы на философские темы или сочинять поэмы.
Тем не менее, если искусственный интеллект однажды сможет достичь уровня человеческого мышления, это будет важной вехой для цивилизации. Мы получим дельного и умного помощника — и сможем по праву гордиться тем, что это творение наших рук
Когда искусственный интеллект достигнет человеческого уровня?
Мы успешно создаем сравнительно небольшие нейросети, способные распознать голос или обработать изображение. Никакой ИИ пока не обладает такой же пластичностью, как наш мозг.
Человек может сегодня заниматься музыкой, а завтра взяться за программирование на C++ — благодаря невероятной сложности мозга. В нем 86 миллиардов нейронов и бесчисленное количество синаптических связей между ними.
Искусственным нейросетям пока далеко до этих показателей: у них от нескольких тысяч до миллионов нейронов. Есть технические ограничения на размеры нейросетей: даже суперкомпьютеры не «потянут» нейросеть, сопоставимую по масштабам с человеческим мозгом. Не говоря о том, что ее обучение будет нетривиальной задачей.
Скорость компьютеров позволяет им обладать интеллектом?
«Мощность» интеллекта связана не со скоростью вычислений, а со сложностью нейронной сети. Человеческий мозг пока превосходит по мощности любую искусственную нейросеть, несмотря на то что скорость процессов в нем существенно ниже, чем в компьютерах.
Искусственные нейронные сети состоят из отдельных нейронов, которые группируются в слои. Два внешних слоя служат «входом», на который подается исходная информация, и «выходом», с которого считывается результат. Между ними могут располагаться от одного до нескольких десятков, а то и сотен, промежуточных слоев из нейронов. Причем каждый нейрон в слое соединен с множеством других в предыдущем и следующем слоях.
Чем сложнее устроена сеть, чем больше в ней слоев и нейронов, тем более масштабные и серьезные задачи она может выполнять.
Может ли нейросеть развиваться естественным путем?
Разберемся, вероятно ли, что ИИ сможет получать опыт и обучаться естественно, как ребенок. Человеческий разум формируется под воздействием множества факторов. Мы получаем информацию о внешнем мире благодаря органам восприятия — наблюдая, осязая, пробуя на вкус. Взаимодействуя с окружающей средой, получаем жизненный опыт, знания о свойствах мира, социальные навыки. Наш мозг постоянно совершенствуется и физически меняется, наращивая новые синаптические связи и «прокачивая» существующие.
Если мы сумеем создать нейронную сеть, достаточно сложную, чтобы она могла развиваться подобным образом, и снабдим ее «органами чувств» — видеокамерой, микрофоном и подобным, — возможно, спустя время она сможет приобрести «жизненный опыт». Но это дело далекого будущего.
Комбинированный интеллект для роботов будущего
— Можете рассказать про концепцию комбинированного интеллекта, которую применяете в своих роботах?
— Объясню упрощённо. Чтобы робот был таким же умным, как в голливудских фильмах, необходимо, чтобы в некоторых сложных ситуациях к нему на помощь приходил человеческий интеллект. Если робот сталкивается с нерешаемой проблемой, то оператор-человек подключается по системам связи и временно берёт управление на себя.
Причём это должен быть не один оператор, который просто сидит и ждёт, когда у машины случится затык. Здесь нужен целый колл-центр со множеством сотрудников, которые знают, как решить возникающие проблемы. И, в зависимости от вопроса, к каждому «затупившему» роботу подключается соответствующий специалист.
— Пользователь чувствует отличия между беседой с ИИ и беседой с оператором?
— В том-то и дело, что нет. Поскольку вся речь, которую вы слышите от робота, генерируется одним синтезатором, то вы не можете понять, говорит с вами ИИ или человек. Когда оператор подключается к роботу, то его ответы проходят через преобразования: speech-to-text и text-to-speech. Такая бесшовность очень важна, и голос не должен меняться.
В результате создаётся полное ощущение «машины из будущего». Ни один автономный механизм сегодня не может воспроизвести подобный эффект.
Искусственный интеллект
Комбинированный интеллект
На сегодняшний день является скорее имитацией искусственного интеллекта
Полностью соответствует понятию «интеллект» благодаря широкой базе знаний и группам экспертов
Может принять неверное решение, в том числе важное и необратимое. При этом ответственность за него будет размыта
Ответственные решения принимает человек, а его действия логируются
Если ПО работает исправно, участие человека не нужно
Человеку приходится участвовать в работе интеллекта (от 2 до 20% случаев)
Необходимо создавать и пополнять базу знаний с помощью программирования
Может автоматически обучаться в процессе штатной работы
Использует записанную заранее базу знаний, которую нельзя оперативно корректировать и пополнять
Может незаметно переключаться с базы знаний на эксперта по конкретному вопросу
Оценивать удовлетворённость пользователей можно только по косвенным показателям
Можно автоматически и объективно оценивать работу экспертов и их загрузку. Сравнение комбинированного интеллекта с обычным ИИ
Данные взяты с сайта: AlexRobotics.ru
Сравнение комбинированного интеллекта с обычным ИИ. Данные взяты с сайта: AlexRobotics.ru
— Оператор при подключении к роботу получает информацию, где тот находится и с кем общается?
— Совершенно верно. Примерно как при звонке в службу поддержки банка: если вас распознали, то дальше уже не спрашивают номер карты или фамилию. Эту информацию автоматически передают по всем этапам обработки запроса.
У нас так же: сотрудник при подключении к роботу получает от него историю действий (где находится, с кем разговаривает и что сказал до этого) и понимает, что именно надо ответить. Момент переключения на оператора ИИ маскирует рассказами анекдотов, переспрашиванием, уточнением деталей и так далее.
— Эта система работает через интернет?
— Да, через любой доступ к интернету. Оператор может быть где угодно. В колл-центр мы трудоустраиваем в том числе и людей с ограниченными возможностями. Они с удовольствием устраиваются на такую работу и восполняют дефицит общения.
— У вас есть свой колл-центр для связи с роботами?
ИИ как злодей
Среди писателей-фантастов Айзек Азимов, Фрэнк Герберт и Артур Кларк назвали ИИ потенциальной угрозой. ИИ Азимова в основном доброжелательный, как у Дэниела Оливо в серии «Роботы». Книги Азимова хороши отчасти потому, что он предлагает «Три закона робототехники» в качестве необходимой защиты, признавая, что ИИ может быть опасен. «Три закона робототехники» по-прежнему влияют на то, как мы думаем об этике и ИИ. ИИ никогда не появляется в серии книг Герберта «Дюна», потому что до времени повествования человечество и ИИ вели экзистенциальную схватку во время Батлерианского джихада. Кларк создал архетипического злодея с искусственным интеллектом HAL. HAL обретает разум, сходит с ума из-за противоречивых команд и пытается убить астронавтов, которым он должен служить.
«Звездный путь» стал образцом для многих будущих научно-фантастических историй с участием ИИ. В первом сезоне в эпизоде с соответствующим названием «The Ultimate Computer» компьютер M-5 представляется нам как машина, способная управлять космическим кораблем. Частично угроза со стороны М-5 заключалась в том, что он может заменить командиров-людей. Конечно, возможность того, что ИИ заменит людей в некоторых профессиях, остается проблемой. Фатальным недостатком М-5 было то, что разработчик использовал свои собственные, не совсем разумные шаблоны мозга для программирования М-5. Во втором сезоне в эпизоде «Подмена» рассказывается о Кочевнике – зонде, запущенном с Земли в XXI веке, который обрел разум и огромные силы. Кочевник стал разумным, когда он слился с инопланетным зондом, что наделило Кочевника императивом убить всю несовершенную жизнь. В обеих историях капитан Кирк смог превзойти ИИ, используя логические противоречия в предположениях ИИ – прием, который будет повторяться во многих будущих изображениях ИИ.
Переломным моментом в изображении ИИ в научной фантастике стал рассказ Харлана Эллисона «У меня нет рта, и я должен кричать» (IHNMIMS), опубликованный в 1968 году. Эллисон работал над «Звездным путем», но мало разделял его оптимизм. До IHNMIMS сверхдержавы стремились создать ИИ, а США создали «АМ», который получает контроль над ядерным оружием. AM запускает ядерное оружие и оставляет лишь несколько человек для ужасных пыток. Без объяснения причин Эллисон наделяет AM способностями, превосходящими возможности любого разумного ИИ, но AM явно является ИИ. Во многих смыслах абсолютное зло AM воплощает в себе самые большие опасения по поводу ИИ: он не просто сломается, но станет злом.
Ничто не превосходит «Терминатора», выпущенного в 1984 году, с точки зрения его важности для обсуждения ИИ. Во вселенной Терминатора компьютер с искусственным интеллектом по имени Скайнет становится разумным, получает контроль над ядерным оружием и начинает войну против людей
Скайнет остается притчей во языцех для неправильного ИИ и настоящим страхом для многих людей.
«Машины» из «Матрицы», выпущенной в 1991 году, – более поздний выдающийся злодей с искусственным интеллектом. В сюжетной линии «Матрицы» люди и управляемые искусственным интеллектом машины воюют на протяжении поколений. Мы точно не знаем, как началась война, но машины одержали верх и теперь используют людей в матричной симуляции. Хотя ИИ в «Матрице» не так злонамерен, как АМ из IHNMIMS, а некоторые откровенно ему сочувствуют, у человечества почти нет надежды в борьбе против ИИ. Во многих смыслах именно ИИ «Матрицы» люди боятся больше всего, потому что у них не будет возможности дать отпор. В «Матрице» машины настолько лучше во всем, что нам, людям, суждено попасть в рабство к ним.
Дитя робота (2018)
Научно-фантастический проект от Netflix – фильм про машину с искусственным высокотехнологичным интеллектом. Причем это не просто какой-то компьютер, а робот-мать, обученная стать опекуном для человеческого ребенка. После катаклизма на Земле не осталось ничего живого. Но предусмотрительными учеными был создан бункер, где хранятся эмбрионы. Из одного зародыша робот-мать воспитывает дитя – ему предназначена миссия возродить погибшую планету. Вскоре ребенок начинает задавать слишком много вопросов, а на пороге бункера появляется женщина.
Оригинальное названиеI Am MotherЖанрФантастика, триллер, драма, детективАктерыКлара Ругор, Роуз Бирн, Хилари Суэнк…СтранаАвстралияРейтингКинопоиск – 6.6, IMDb – 6.7Возрастные ограничения16+
